億歐與工信國(guó)際、施耐德電氣、亞馬遜云科技以及中科創(chuàng)達(dá)聯(lián)合發(fā)布了《綠色智能制造技術(shù)融合創(chuàng)新報(bào)告》。該報(bào)告總結(jié)典型技術(shù)融合場(chǎng)景方案和相關(guān)科創(chuàng)企業(yè)生態(tài)圈構(gòu)建思路,形成企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)“路線圖”,有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力,打造形成綠色智能共贏的生態(tài)圈,進(jìn)而助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
此外,報(bào)告從固定資產(chǎn)、研發(fā)投入、人效得出智能化的得分,根據(jù)污染物排放、綠色工廠建設(shè)意愿等指標(biāo)得出綠色化得分,篩選出六大行業(yè)電子元件、鋼鐵冶煉、石油加工、專用設(shè)備、醫(yī)藥制造、食品飲料進(jìn)行分析。
據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì),從2016年到2020年,中國(guó)原油消耗量逐年增長(zhǎng),中國(guó)原油消耗量在2020年增速高達(dá)7.3%,創(chuàng)四年新高,消耗量直逼7億噸。這也導(dǎo)致《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》要求石化產(chǎn)品產(chǎn)能利用率提升至80%以上,《石化重點(diǎn)行業(yè)?格能效約束推動(dòng)節(jié)能降碳行動(dòng)方案》要求至少總量30%的煉油、乙烯、合成氨等化工產(chǎn)品達(dá)到碳排放基準(zhǔn)能效。
因此,石油智能工廠為此進(jìn)行了“六化轉(zhuǎn)型”。即自主化(AI與石化工業(yè)深度結(jié)合)、
自動(dòng)化(過(guò)程控制
自動(dòng)化)、數(shù)字化、模塊化、融合化、孿生化。目前,從石油化工行業(yè)整體來(lái)看,石油化工對(duì)加工制造的全信息化集中顯示、倉(cāng)儲(chǔ)物流的安全性、設(shè)備及工廠的運(yùn)行狀態(tài)、維護(hù)環(huán)節(jié)較為重視。
但整體上來(lái)看,石油化工產(chǎn)業(yè)綠色智能程度相對(duì)較低。隨著電子元件產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速,碳排放日益增高:2021年中國(guó)電子元件營(yíng)業(yè)收入突破2.2萬(wàn)億元,新注冊(cè)企業(yè)為7.43萬(wàn)家,約為2020年1.62倍;碳排放量日益增多,形勢(shì)嚴(yán)峻,比如半導(dǎo)體行業(yè),臺(tái)積電一家,2020年碳排放已高達(dá)1500萬(wàn)噸,為2017年的2.5倍。在電子元件產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入中,5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用較為廣泛,對(duì)于污染物排放整體比較重視,無(wú)塵車間、循環(huán)過(guò)濾技術(shù)應(yīng)用較多,在碳排放這方面,低碳能源技術(shù)由于成本原因及設(shè)備可靠性原因,暫未進(jìn)行大規(guī)模投入,但低碳依然是行業(yè)未來(lái)重點(diǎn)應(yīng)用的方向。醫(yī)藥制造行業(yè)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)合規(guī)性,導(dǎo)致行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型存在一些現(xiàn)實(shí)障礙,中國(guó)制造2025》將生物醫(yī)藥作為十大重點(diǎn)突破領(lǐng)域,同時(shí)政策及質(zhì)量管控也對(duì)行業(yè)提出了更高的要求,加速推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。然而,根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),制藥行業(yè)目前存有制藥行業(yè)整體自動(dòng)化水平較低、屬于強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)、制藥行業(yè)發(fā)展智能制造收益緩慢且企業(yè)投資存在疑慮等挑戰(zhàn),加大了綠色智能制造技術(shù)在該領(lǐng)域滲透的難度,因此,從整體上看,醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)綠色智能程度化偏低。
目前政府正大力驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體裝備、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等實(shí)現(xiàn)高端化,智能化轉(zhuǎn)型是高端化的關(guān)鍵抓手,中國(guó)企業(yè)亟需自主生產(chǎn)出更高質(zhì)量、高精度的“工作母機(jī)”。在OT、IT、CT(通信技術(shù))投入相對(duì)較多,主要的因素是部分專用設(shè)備單體價(jià)格相對(duì)高,且使用時(shí)間上具有階段周期性,會(huì)以租賃的形式介入下游的應(yīng)用,對(duì)于控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)與通信技術(shù)有相對(duì)較高的要求。而在未來(lái),雖然仍存有數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。但智能化制造仍是未來(lái)中國(guó)專用設(shè)備制造業(yè)的重要發(fā)展方向之一,尤其是在機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流等方面,將更加注重?cái)?shù)字化、精細(xì)化、智能化、個(gè)性化和綠色化的制造方式,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,滿足市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
除了上述產(chǎn)業(yè)之外,在食品飲料領(lǐng)域,報(bào)告認(rèn)為,食品飲料加工工藝較為復(fù)雜,同時(shí)凈利潤(rùn)相對(duì)較低,智能制造技術(shù)匹配度不高,導(dǎo)致食品飲料行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面不及其他行業(yè)。但是隨著近年來(lái)綠智技術(shù)發(fā)展迅速,也推動(dòng)了食品飲料行業(yè)在信息流、能源管理、加工與物流運(yùn)輸場(chǎng)景優(yōu)化,加速行業(yè)走向綠色智能化發(fā)展。目前,食品飲料在綠色智能制造中屬于轉(zhuǎn)型較慢的行業(yè),目前處于數(shù)字化、自動(dòng)化的階段,雖然有頭部企業(yè)有成功轉(zhuǎn)型案例,但大部分企業(yè)依舊轉(zhuǎn)型較慢。