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綠色智能制造深入六大領域,未來市場潛力無限

作者:金成邦同步輪 日期:2023-07-17 人氣:851407
億歐與工信國際、施耐德電氣、亞馬遜云科技以及中科創(chuàng)達聯(lián)合發(fā)布了《綠色智能制造技術融合創(chuàng)新報告》。該報告總結典型技術融合場景方案和相關科創(chuàng)企業(yè)生態(tài)圈構建思路,形成企業(yè)轉型升級“路線圖”,有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力,打造形成綠色智能共贏的生態(tài)圈,進而助力企業(yè)的高質量發(fā)展。 此外,報告從固定資產(chǎn)、研發(fā)投入、人效得出智能化的得分,根據(jù)污染物排放、綠色工廠建設意愿等指標得出綠色化得分,篩選出六大行業(yè)電子元件、鋼鐵冶煉、石油加工、專用設備、醫(yī)藥制造、食品飲料進行分析。 據(jù)報告統(tǒng)計,從2016年到2020年,中國原油消耗量逐年增長,中國原油消耗量在2020年增速高達7.3%,創(chuàng)四年新高,消耗量直逼7億噸。這也導致《2030年前碳達峰行動方案》要求石化產(chǎn)品產(chǎn)能利用率提升至80%以上,《石化重點行業(yè)?格能效約束推動節(jié)能降碳行動方案》要求至少總量30%的煉油、乙烯、合成氨等化工產(chǎn)品達到碳排放基準能效。 因此,石油智能工廠為此進行了“六化轉型”。即自主化(AI與石化工業(yè)深度結合)、自動化(過程控制自動化)、數(shù)字化、模塊化、融合化、孿生化。目前,從石油化工行業(yè)整體來看,石油化工對加工制造的全信息化集中顯示、倉儲物流的安全性、設備及工廠的運行狀態(tài)、維護環(huán)節(jié)較為重視。 但整體上來看,石油化工產(chǎn)業(yè)綠色智能程度相對較低。隨著電子元件產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長迅速,碳排放日益增高:2021年中國電子元件營業(yè)收入突破2.2萬億元,新注冊企業(yè)為7.43萬家,約為2020年1.62倍;碳排放量日益增多,形勢嚴峻,比如半導體行業(yè),臺積電一家,2020年碳排放已高達1500萬噸,為2017年的2.5倍。在電子元件產(chǎn)業(yè)的技術投入中,5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與區(qū)塊鏈技術應用較為廣泛,對于污染物排放整體比較重視,無塵車間、循環(huán)過濾技術應用較多,在碳排放這方面,低碳能源技術由于成本原因及設備可靠性原因,暫未進行大規(guī)模投入,但低碳依然是行業(yè)未來重點應用的方向。醫(yī)藥制造行業(yè)強調生產(chǎn)合規(guī)性,導致行業(yè)智能化轉型存在一些現(xiàn)實障礙,中國制造2025》將生物醫(yī)藥作為十大重點突破領域,同時政策及質量管控也對行業(yè)提出了更高的要求,加速推動智能化轉型。然而,根據(jù)調查發(fā)現(xiàn),制藥行業(yè)目前存有制藥行業(yè)整體自動化水平較低、屬于強監(jiān)管行業(yè)、制藥行業(yè)發(fā)展智能制造收益緩慢且企業(yè)投資存在疑慮等挑戰(zhàn),加大了綠色智能制造技術在該領域滲透的難度,因此,從整體上看,醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)綠色智能程度化偏低。 目前政府正大力驅動半導體裝備、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等實現(xiàn)高端化,智能化轉型是高端化的關鍵抓手,中國企業(yè)亟需自主生產(chǎn)出更高質量、高精度的“工作母機”。在OT、IT、CT(通信技術)投入相對較多,主要的因素是部分專用設備單體價格相對高,且使用時間上具有階段周期性,會以租賃的形式介入下游的應用,對于控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)與通信技術有相對較高的要求。而在未來,雖然仍存有數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。但智能化制造仍是未來中國專用設備制造業(yè)的重要發(fā)展方向之一,尤其是在機器人自動化生產(chǎn)、智能倉儲、智能物流等方面,將更加注重數(shù)字化、精細化、智能化、個性化和綠色化的制造方式,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量,滿足市場需求,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 除了上述產(chǎn)業(yè)之外,在食品飲料領域,報告認為,食品飲料加工工藝較為復雜,同時凈利潤相對較低,智能制造技術匹配度不高,導致食品飲料行業(yè)在數(shù)字化轉型方面不及其他行業(yè)。但是隨著近年來綠智技術發(fā)展迅速,也推動了食品飲料行業(yè)在信息流、能源管理、加工與物流運輸場景優(yōu)化,加速行業(yè)走向綠色智能化發(fā)展。目前,食品飲料在綠色智能制造中屬于轉型較慢的行業(yè),目前處于數(shù)字化、自動化的階段,雖然有頭部企業(yè)有成功轉型案例,但大部分企業(yè)依舊轉型較慢。
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標簽: 機器人 自動化
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